요약
AI 코딩 에이전트 앱 컨덕터가 메타에 합류하면서 기존 서비스를 단계적으로 닫습니다.
컨덕터 팀이 공지로 직접 밝힌 소식입니다. 컨덕터는 여러 코딩 에이전트를 한꺼번에 부려 코드를 쓰게 해 주는 맥 앱으로, 2025년 7월에 나왔습니다.
왜 중요한가
- 인수 뒤 제품을 이어 가지 않고 닫기 때문에, 기존 사용자는 몇 주 안에 다른 도구로 옮겨야 합니다.
- 팀은 다음 인터페이스에 대한 큰 계획이 있다며 2027년 초 새 제품을 내놓겠다고 예고했습니다.
핵심 내용
- Conductor Cloud는 11월 13일 읽기 전용으로 바뀌고, 11월 20일 종료와 함께 데이터 삭제가 시작됩니다.
- 11월 4일부터 신규 가입과 앱 내려받기를 막았고, 기존 Pro 사용자는 Pro 기능을 무료로 씁니다.
- 로컬 앱은 2027년 초까지 새 모델 지원과 중요한 버그 수정을 받다가 그 뒤 정리됩니다.
- 활성 구독자는 환불을 받고, 클라우드 작업 공간은 로컬로 옮기거나 데이터를 내보낼 수 있습니다.
- 사용자 데이터를 판매하거나 AI 학습에 쓴 적이 없으며, 앱을 닫을 때 모두 지운다고 했습니다.
HN 반응
- 서비스가 몇 달도 아닌 몇 주 만에 닫힌다는 아쉬움 속에, 대안으로 T3 Code와 컨덕터 데이터를 가져올 수 있는 Orca가 추천됐습니다.
- LLM으로 비슷한 앱을 금방 만드는데 왜 인수하느냐는 의문에는, 인재와 실사용 경험을 산 것이라는 반론과 경쟁자 제거라는 시각이 나왔습니다.
안녕하세요! 공동 창업자입니다. Conductor는 아주 오래전, 2025년 7월에 HN 글로 시작했습니다( https://news.ycombinator.com/item?id=44594584 ). 이 커뮤니티에 정말 많은 빚을 졌습니다. 모두 진심으로 감사드립니다!
팀 전체가 여기 있으니 궁금한 점은 무엇이든 물어보세요. 저한테 직접 연락하셔도 됩니다. charlie [at] melty.sh 입니다.
"...2025년, 아주 오래전에"
이 부분에서 웃음이 터졌네요. 세상이 그때와는 달라졌죠. 축하드려요!
이제 은퇴하고 밴드라도 하시려고요?
축하드립니다. 1년 조금 넘어서 엑시트를 한 건 정말 대단한 일입니다.
이런 종류의 제품 가운데 제가 겪어 본 것 중 출시 속도가 가장 빨랐습니다. 멋진 여정이었어요!
코어나 앱을 오픈소스로 공개하는 것도 고려해 보세요.
도대체 뭐가 그걸 가능하게 하는지 너무 궁금하네요. 저는 Conductor를 써 본 적이 없지만, 말씀하신 걸 보니 parse.com의 개발 속도에 감탄했던 기억이 나요. 제 나이가 드러나는 얘기일 텐데, 모바일 앱 개발을 지원하는 서버리스/파이어베이스 같은 백엔드 개념으로는 그게 처음이었거든요. 저는 사용자도 아니었는데, 기능이 정말 쉴 새 없이 나오는 게 눈에 띄었어요. 게다가 완성도까지 높았고요. 결국 Meta가 인재 확보 차원에서 인수했고, 창업자들도 잘 풀렸을 거라 생각해요.
아무튼 이 글을 읽는 분들께 드리는 말인데, 그냥 개발자가 이끄는 제품에 대한 얘기입니다. 대체 어떻게 그렇게 하는 걸까요?!
앞으로 몇 달에 걸쳐 서비스가 종료됩니다. https://www.conductor.build/announcement :
Cloudflare가 Deno를 인수하면서 발표문 맨 아래에 서비스 종료를 슬쩍 숨겨 놨던 일이 떠오르네요 -- https://news.ycombinator.com/item?id=50019911 .
저는 이게 가장 안타까운 부분이라고 생각합니다.
이런 OSS를 이런 식의 결말로부터 지킬 방법이 뭘지 궁금하네요.
팀에게는 큰 성공이지만, 당분간 많은 사람이 다른 대안을 찾아 헤매겠죠.
몇 달이요? 몇 주겠죠.
지금 무슨 일이 벌어지고 있는 건지 정말 이해가 안 됩니다.
대부분의 소프트웨어에는 제품이 확보한 사용자 말고는 해자(moat)라고 할 만한 게 아예 없어요. 기존 제품과 조금씩만 다른 솔루션이 쏟아져 나오고 있고, 갈수록 심해지고 있습니다. 저는 이제 재미로 만듭니다. 돈 되는 목표는 완전히 시야에서 사라졌어요.
저는 에이전트를 만들고 있고, 자체 GUI 프레임워크와 자체 서버 오케스트레이션도 갖췄고, 지금은 유니커널로 멀티 앱 서버를 배포하는 방법을 보고 있습니다. 제가 만드는 건 틈새 고객층을 위한 것이고, 그분들을 만족시키는 게 목표입니다. 이미 거래 중인 부동산 관리 분야 고객들을 통해 접근하고 있어요. 점검부터 재무까지 전부 처리해야 하는 비기술직 분들입니다. 제가 제일 좋아하는 유형의 사람들이죠.
제가 에이전트/오케스트레이션/배포/관리 시스템을 처음부터 끝까지 완성할 때쯤이면 고객도 어느 정도 생기겠지만 클론은 훨씬 많아질 겁니다. 조금씩 다른 클론들이요. 이게 미래예요. 그런데 누가 뭘 인수하겠습니까?
그들에게 필요한 건 제 기술이 아니라 제 프롬프트입니다.
기업이 인수하는 대상은 이렇습니다. 인재. 빠르게 성장하는 사용자 기반을 가진 제품. 사내에서 만들면 걸릴 시간의 일부만으로 경쟁에서 이기게 해 줄 제품. ("실질적 가치"가 큰 순서이자 자기기만이 심해지는 순서입니다)
기술보다는 지금 Meta와 Conductor가 처한 단계의 문제라고 봅니다.
이번 경우에는 제품을 종료하는 거니까, 제품이나 사용자 기반을 보고 인수한 건 분명 아닙니다.
꼭 그렇지는 않아요. 자체 데스크톱 앱을 빠르게 띄우는 발판으로 쓸 수도 있죠.
Muse 데스크톱 앱은 안 보이는데, 이걸 쓰면 네이티브 클라우드 연동까지 갖춘 앱을 몇 달이 아니라 몇 주 만에 띄울 수 있을 거예요. 제 예상으로는 (독립형 앱 기준으로) 1월쯤 OpenAI/Anthropic과 경쟁하는 제품이 나올 것 같습니다.
맞습니다. 저는 VS Code 포크 전쟁이 되풀이되는 걸로 봐요. 웃기게도 그 전쟁에서는 아무도 이기지 못했죠. 그 패러다임 자체가 완전히 사라졌으니까요.
그러니까 제 보잘것없는 LLM 예산으로는 데스크톱 앱을 며칠 만에 못 띄운다는 말씀이세요?
요즘 사람들이 어디서 길을 잃은 건지 모르겠네요. 저는 월 20달러짜리 구독 3개로 야심 찬 앱을 만들고 있어요. 그것도 히말라야 동부의 시골 마을에 살면서요. 다들 정말 버블 속에 있네요.
LLM 때문에 "다른 제품을 발판으로 삼는다"는 발상은 무너졌습니다. 그냥 만들면 돼요.
곱씹어 볼 만한 말이 하나 있어요. LLM은 훌륭하지만 레시피의 일부일 뿐입니다.
“지난주에도 누구나 비디오 게임을 만들 수 있었고, 5년 전에도 누구나 만들 수 있었습니다... 달라진 건 없습니다.”
한 번의 프롬프트로 만들 수는 있겠죠. 하지만 이미 그 프로젝트를 만든 개발자들이 거친 93번의 반복 개선과 고민은 놓치게 됩니다. 돈이 있다면, 실제 사용자와 1년의 경험을 쌓은 제품과 팀을 사지 굳이 바퀴를 다시 발명할 이유가 있나요?
그건 그쪽 가정이죠. 저는 한 번에 끝내는 얘기를 하는 게 아닙니다. 소프트웨어 역사상 그 어느 때보다 많은 사람이 더 반복적인 개발 주기를 돌리고 있다는 얘기예요. 제 사례만 들자면 이렇습니다(100% 에이전트가 작성).
https://github.com/brainless/nocodo , https://github.com/brainless/dwata , https://github.com/brainless/akar , https://github.com/brainless/baho
이 모두와 그 밖의 것들을 월 20달러 구독 3개로 엔지니어 한 명이 만들었습니다. 그러면서 닭 농장과 돼지 농장도 운영하고 있고요. 기술 중심지 밖에 있는 사람들이 LLM으로 무엇이 가능해지는지 이해하려면 시간이 걸릴 겁니다.
더 쉽게 만들 수 있는 멋진 것들이 있다는 걸 부정하는 건 아니지만, 제품을 설계하고 만드는 일은 코드를 쓰는 것 이상입니다. 본인 사례에서 어디에 공을 들였는지 보세요. 기존 솔루션을 리버스 엔지니어링하는 것보다 더 깊은 기술이 거기 있고, 그 기술은 Meta에게 분명 가치가 있습니다. 몇 년 전 인스타그램 인수 가격을 두고 다들 난리였던 게 기억나네요.
아니면 그냥 경쟁자를 치워 버리는 걸 수도 있고요.
기업은 데이터도 인수하고, 그러고 나서 '인재'는 버리죠.
그들에게 당신의 프롬프트는 필요 없습니다. 아이디어는 한 번도 떠올리기 어려운 적이 없었어요.
힘든 건 몇 년에 걸쳐 무언가를 쌓아 가는 일입니다. 내가 원하지 않는 걸 원하는 고객을 지원하고, 사람들이 나를 믿고 돈을 내게 설득하고, 제품을 궤도에 유지하려고 어려운 선택을 내리는 일 같은 것들이요.
이 중 어느 것도 쉬워지지 않았습니다. 직접 만든 걸 팔아 보시면 알게 될 거예요. 첫걸음이 제일 쉽고, 끝까지 붙들고 있는 게 어렵습니다.
글쎄요, 하지만 지금 서로 아주 다른 두 가지를 비교하고 계시네요. 설명하신 대로라면 당신의 사업을 인수할 이유는 없겠죠. 하지만 Conductor는 틈새 고객층을 위해 만든 게 아니고 완전히 다른 종류의 존재입니다. 이번 인수 전에도 이미 2천만 달러 넘게 투자를 받았고요. 가치를 말씀하실 때 생각이 너무 순진해요. 누구나 바이브 코딩으로 만들 수 있는데 왜 회사를 사느냐는 식으로 단순하게 볼 문제가 아닙니다. 게다가 요즘 가장 큰 인수들을 밀어붙이는 게 보통 AI 랩이라는 점에서 특히 웃기네요.
제가 만드는 방식이 표준이 되지 않을 거라고 보시는 이유가 뭔가요? 소프트웨어는 배관 일처럼 되어 가고 있습니다. 작은 틈새를 골라 고도로 맞춤화된 워크플로를 만들어 그들에게 파는 거죠. 100개국에서 고객을 찾는 글로벌 제품은 더 이상 통하지 않아요.
LLM 이전에도 투자 유치가 가치의 지표는 아니었지만 도움은 많이 됐죠. 저는 미국 시드 투자 스타트업 몇 곳에서 기술 리드를 해 봤고, 그 가치를 분명히 압니다.
하지만 요즘 대부분의 소프트웨어에는 본질적으로 어려운 엔지니어링이 없습니다. 일부는 있고요. 회사들이 투자를 받는 건 큰 사용자 기반으로 성장할 거라고 믿어서입니다. 그런 다음 돈을 벌거나 인수됩니다. 여기서 "가치"가 어디에 있나요? 처음부터 끝까지 VC식 화법일 뿐이에요.
미국의 민간 투자를 받은 AI 랩들이 사들이고 있는 건 맞습니다. 하지만 투자 대비 수익이 떨어지기 시작하면 이 추세가 계속될지는 매우 의심스러워요. 경영진에게는 관성이 있습니다. "가치"는 그들이 예전에 세상을 보던 방식이고, 이걸 갱신하는 데는 시간이 걸립니다.
누가 옳고 그른 게 아닙니다. 그냥 사과와 바나나를 비교하는 거예요.
저는 Conductor를 많이 쓰는 사용자입니다. 해커뉴스 커뮤니티에서 대체할 만한 걸 추천해 주실 수 있나요?
저는 늘 T3 Code를 추천합니다. 특정 모델 제공업체에 묶여 있지 않은 것 중에서는 제가 써 본 최고예요. 기능 면에서 Codex / Claude Desktop과 대등하게 맞붙습니다. 다른 멀티 프로바이더 오케스트레이터들은 특히 Claude Desktop이 번개 같은 속도로 기능을 추가하는 걸 따라가지 못하고 있는데, T3 Code는 어떻게든 해내고 있어요.
(저도 이 분야에서 직접 도구를 만들고 있어서, 시장 조사 차원에서 말 그대로 전부 내려받아 써 봤습니다.)
잠깐, Claude Desktop이라는 게 있는데 비기술직이 아닌 사람들한테도 실제로 쓸모가 있다고요?
저도 동의합니다. 특히 원격 머신 워크플로에서는 T3 Code가 독보적이에요.
https://orca.dev Conductor 가져오기를 지원해서 아마 가장 쉽게 갈아탈 수 있을 거예요.
저는 Orca를 만들고 있고, 자주 새 버전을 내고 있습니다.
피드백이 있으면 알려 주세요! (MIT OSS)
저는 Conductor가 로컬 인스턴스와 연동되는 모바일 앱을 지원하지 않았고 당시에는 쓸 만한 CLI/MCP도 없어서 Orca로 갈아탔어요.
갈아타길 정말 잘했어요. 모바일에서 엄청나게 생산적으로 일하고 있습니다. 확실히 파워 유저용 느낌이 나지만 저도 파워 유저라 아주 잘 맞아요.
유일한 불만은 가끔 워크스페이스와의 연결이 끊기고 복구하기 어렵다는 건데, 위에서 돌아가는 메타 conductor가 그걸 해결해 줍니다. 이런 걸 만들어 둔 것에 박수를 보냅니다.