요약
이미 깔린 4G·5G 통신망 신호를 레이더처럼 써서 드론을 잡아내자는 제안입니다.
미국 새크라멘토의 통신 기업 티아미 네트웍스가 회사 블로그에 올린 글입니다. 통신과 감지를 한 망에서 함께 하는 ISAC(통합 감지·통신) 기술로 기지국과 무선 장비를 분산 감지망으로 쓸 수 있다고 주장했습니다.
왜 중요한가
- 새 송신기를 세우지 않고 기존 통신 설비만으로 하늘을 감시할 수 있다는 점을 국방 분야의 장점으로 내세웠습니다.
- 통신사에는 가입자 요금 말고 감지 서비스라는 두 번째 수익원이 생길 수 있다고 봤습니다.
- 망을 설계할 때 연결이 필요한 곳뿐 아니라 감시가 필요한 곳도 따지게 된다고 했습니다.
핵심 내용
- 수동형 ISAC는 레이더 전파를 따로 쏘지 않고, 휴대전화 신호가 움직이는 물체에 반사되며 달라지는 모습을 읽습니다.
- 전파를 거의 내지 않거나 광섬유로 조종하는 드론처럼 기존 방식으로 잡기 어려운 대상을 노린다고 했습니다.
- 카메라는 날씨·시야·사생활 문제가, 능동 레이더는 전파 송신과 전용 장비 부담이 있어 그 빈틈을 메운다고 설명했습니다.
- 원시 전파 데이터를 클라우드로 보내지 않고 현장 가까이(엣지)에서 AI로 처리하는 자사 PolyEdge 센서를 소개했습니다.
- 성능은 기지국 배치, 주파수, 대역폭, 지형에 따라 달라진다며 탐지 거리 같은 단일 수치는 내놓지 않았습니다.
HN 반응
- 수동 레이더는 1990년대 유고슬라비아 전쟁 때도 쓰였다며 새 기술이 아니라는 반론이 많았고, 통신 신호 구조를 활용하는 연구는 여전히 활발하다는 보충도 나왔습니다.
- 기술 내용 없이 AI가 쓴 듯한 홍보 문구만 가득하다는 불만과, 통신망 감지로 돈을 벌자는 발상이 사생활 침해로 이어진다는 비판이 함께 나왔습니다.
2017년 GNURadio 컨퍼런스에서 어떤 분이 RTLSDR 수신기로 근처 비행기에 반사돼 돌아오는 TV 방송 신호를 받아 쓰는 수동 레이더 시스템을 발표한 적이 있습니다. 아마추어도 하는 걸 군이 진작 비슷한 시스템을 설계하고, 만들고, 시험하고, 배치하고, 퇴역시키기까지 했다고 봐도 틀림없을 겁니다.
딱히 새로운 주제도 아닙니다. 1940년대 최초의 레이더 유도 미사일도 같은 원리였습니다(지상이나 공중 레이더로 적을 비추면 미사일이 그 반사파를 추적하는 방식입니다).
몇 년 전에 IEEE 잡지에서 이 주제(기지국을 이용한 수동 레이더)를 다룬 기사를 읽은 기억이 꽤 확실하게 있습니다.
KerberosSDR와 나중에 나온 KrakenSDR가 바로 그겁니다. 만든 사람은 AI 이전 시대 어느 즈음에 제대로 동작하는 수동 레이더 구현을 GitHub에 공개했다가 따끔하게 혼났고요. ITAR 문제로 여겨졌다고들 하는데, Kraken처럼 위상 일관성(phase coherent) 센싱을 쓰는 대신 비슷한 MLAT 기능은 지금 사실상 어디에나 깔려 있습니다(FlightAware, FlightRadar 등에 데이터를 대는 ADS-B 노드가 전부 그렇죠). 새로울 건 전혀 없고, 적어도 기사가 그리려는 것처럼 새롭지는 않습니다.
위상 일관성 자체가 ITAR 대상인가요? 아니면 그걸 수동 레이더에 쓰는 게 문제인 건가요?
TV 송신기 같은 조명원(illumination source)을 수동 레이더에 쓰는 것이 USML에 콕 집어 명시돼 있어서 혼난 겁니다.
USML 제XI류 (a)(3)(xxvii):
전파 방향 탐지에 대한 ITAR 규정은 따로 있지만, 국방용이나 신호 정보 수집용 등으로 설계되지 않았고 5A001.e 같은 특정 성능 요건도 충족하지 않는 시스템은 제외되는 경우가 많습니다.
그 GitHub 저장소를 민감할 수 있다고 처음 신고한 사람이 접니다. TV나 라디오 방송국을 이용하는 수동 RF에서 핵심은 대역폭 문제입니다. 저는 이 주제를 몇 년째 지켜봐 와서 이를 다루는 ITAR 규정을 알고 있었습니다. ITAR 규정 https://www.ecfr.gov/current/title-22/chapter-I/subchapter-M/part-121
와, 표현의 자유가 침해당한 것 같은데요.
ITAR는 표현의 자유와 정반대에 가깝죠.
공평하게 말하면 ITAR는 실물 무기 수출에 관한 규정이기도 합니다.
예전에 어느 회사에서 면접을 본 적이 있는데, 그곳 프로젝트가 MUSIC 알고리즘으로 은밀한 무선 송신기를 찾아내는 일이었습니다.
RF 신호를 직접 샘플링해서 H100 여러 장에 돌려 알고리즘을 거의 실시간으로 동작시키고 있었습니다. (20장쯤 되는 H100을 꽤 자랑스러워하더군요.)
이 글이 그 얘기일 수도 있겠네요. 기술적인 내용이 정말 하나도 없습니다. 제가 보기엔 기업 홍보 문구 덩어리예요.
아마 모든 신호와 위상 정보를 ML 모델에 던져 넣고 있겠죠. 그러면서 모델 입력이 아주 독점적인 정보라고 생각해서 그냥 ~ML이 해결해 줄 겁니다~ 하고 넘어가는 걸 겁니다.
https://en.wikipedia.org/wiki/MUSIC_(algorithm)
2001년 여름 무렵의 "신기술"입니다.
https://www.popsci.com/military-aviation-space/article/2001-12/stealth-threat/
https://www.heraldnet.com/2001/06/20/cell-towers-can-spot-stealth-planes/
기사가 주장하는 것처럼 새로운 게 아닙니다. FM 방송과 2G GSM을 이용한 수동 레이더는 1990년대 유고슬라비아 전쟁 때 이미 쓰였습니다.
맞습니다, 아이디어 상당수는 새롭지 않습니다. 그래도 지금도 활발히 연구되는 분야입니다. 그중 하나가 "통합 센싱 및 통신(Integrated Sensing and Communication)", 즉 ISAC입니다(ICAS, JC&S 등으로 부르기도 합니다).
한 가지 아이디어는 수신한 직접파(line-of-sight) 신호를 지연된 복사본과 단순히 상관시키는 데서 그치지 않고 신호의 구조를 활용하는 것입니다.
특히 OFDM은 구조가 좋습니다. 지연(즉 거리)은 부반송파를 따라가는 주파수로, 도플러 편이(즉 속도)는 연속된 OFDM 심볼을 따라가는 주파수로 추정할 수 있습니다. 최대 우도, ESPRIT, MUSIC, 압축 센싱 같은 추정 기법이 고해상도 결과를 얻는 데 든든한 도구가 됩니다.
아쉽게도 OFDM은 도플러 편이(속도)가 크면 문제가 생깁니다. 그래서 사람들은 OTFS나 AFDM 같은 다른 다중화 방식을 들여다보고 있습니다.
이 분야에는 지금도, 혹은 다시, 체코 기업이 여럿 있습니다. "수동 레이더"는 냉전 시기 체코의 프로젝트(Tamara)에서 나왔거든요. 맞아요, 유고슬라비아 전쟁 때 F-117 몇 대가 격추되면서 한창 주목받기도 했고요.
격추된 건 한 대뿐입니다.
그것도 거의 전적으로 미국의 허술한 작전 보안과 오만 탓이었지, 예상 밖의 대단한 레이더 때문이 아니었습니다.
OFDM 신호로 레이더(거리와 속도 추정)를 하는 방법을 보여 주는 2014년 박사 학위 논문이 흥미롭습니다.
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000038892/2987095
저는 평소 AI가 쓴 글인지 잘 알아채는 편이 아닌데, 이 글은 정말 심합니다. 어투 때문에 끝까지 읽을 마음이 안 들었습니다.
저도 같은 이유로 첫 문단 이후에 읽기를 멈췄습니다.
아마추어들이 SDR로 적어도 10년 전부터 이걸 해 왔다는 사실을 모르는 척하는 기사라면, 글 전체가 헛소리입니다.
"시작했다"고요? 처음부터 이렇게 맥락이 안 맞으면 뒤로 가도 나아질 리 없습니다.
이런 문장을 읽고 긍정적인 감정이 드는 사람이 있기는 한가요? 저는 그냥… 사회적 선이 인간에게서 위로 올라오는 게 아니라 국가나 조직에서 아래로 내려온다고 믿던 시절에도, 신의 시점으로 내려다보는 게 가능하고 더 많고 더 잘 측정된 데이터가 거기 이르는 길이며 효과적인 사회 규제를 막는 주된 장벽은 읽기 어려운 사회(legibility)라고 믿던 때에도… 그때조차 이런 문장은 비열하고 탐욕스럽게 들렸을 것 같습니다.
좀 이상하네요. 이동통신망이 이미 알고 있는 것 말고 뭘 센싱하겠다는 걸까요? 항공 교통? 자동차 교통? 드론?
가장 쓸모 있는 용도는 아마 드론 탐지일 겁니다. 중국에서 먼저 도입될지도 모릅니다. "저고도 경제"를 위한 교통 관제를 구축하고 있거든요.[1] 지금은 드론이고 곧 하늘을 나는 자동차도 포함됩니다. 기구, 전통 열기구식 풍등 같은 작은 비행 장애물을 추적하는 데도 관심이 있고요. 늘 그렇듯 이 분야는 선전(심천)이 앞서갑니다.
[1] https://eastasiaforum.org/2026/10/16/chinas-low-altitude-economy-takes-off-amid-challenges/
하늘을 나는 자동차는 이미 있어요. 헬리콥터라고 부르죠.
사생활 침해가 사명과 맞아떨어지는 조직에서 일한다면, 이걸 윗선에 올려서 온갖 창의적인 활용법을 제안하는 게 아주 신나는 일일 겁니다.
저는 고객사들을 위해 꽤 큰 데이터 구조와 업무용 소프트웨어 플랫폼을 운영합니다. 집계된 데이터라면 고객사의 수익에 보탬이 되고 제가 칭찬도 받을 방법으로 데이터를 파고들 창의적인 방법을 찾고 싶은 욕구가 저라고 없는 건 아닙니다. 하지만 마이닝해 달라는 요청을 받고도 아예 반발하며 손대기를 거부한 적도 있습니다. 부분적으로는 도덕의 문제지만, 다른 이유도 있습니다. 제가 그런 일을 할 사람처럼 보이면 결국 저 자신도 이용당하게 됩니다. 그런 일을 할 부류의 고객이라면 저는 그 사람을 고객으로 두고 싶지 않습니다.
인류나 생명을 존중하지 않으면 자기 자신을 존중하지 않는 겁니다. 그 결과로 무엇이 닥치든 스스로 불러들인 일입니다.
이 교훈은 역사 속 모든 세대에서 입증됐는데도 사람들은 도무지 배우지 못하는 것 같습니다.
여기서 프로젝트 자체는 기술적인 문제이지만, 이걸 수익화할 가능성은 인류에 대한 모독입니다. 안타깝게도 어느 시대든 새로운 기술의 최악의 용도로 돈을 벌려는 소시오패스는 충분히 많습니다.
Craven(비열한)이라고요?
앗, 맞아요. 빨리 치느라 생각이 허술했네요. "착취적"이나 "기회주의적"에 가까운 말을 떠올렸거든요. 저녁이 땡겨서(cravin') 그런 말이 나왔는지도 모르겠네요…